Laptop RTX 5090 Ungguli M5 Max dalam Pengujian AI, Apa Selisih Kinerjanya?

Kemampuan laptop dengan GPU RTX 5090 baru-baru ini mencuri perhatian di kalangan penggemar teknologi berkat performanya yang luar biasa dalam pengujian pemrosesan model bahasa besar (Large Language Model/LLM). Dalam sebuah uji coba yang dilakukan oleh content creator Alex Ziskind pada Razer Blade 18 yang dilengkapi dengan NVIDIA RTX 5090, hasilnya menunjukkan performa yang mengesankan saat dibandingkan dengan Apple M5 Max pada MacBook Pro 16 inci. Pertanyaan yang muncul adalah seberapa besar perbedaan kinerja antara kedua perangkat ini?

Laptop RTX 5090 Tunjukkan Keunggulan atas M5 Max dalam Pengujian AI

Pada pengujian yang dilakukan, jelas terlihat bahwa RTX 5090 berhasil mengungguli M5 Max secara signifikan. Menurut informasi yang kami peroleh, laptop dengan RTX 5090 menunjukkan performa yang sangat baik dalam hal eksekusi pemrosesan prompt dan generasi token. Saat menguji berbagai model kecerdasan buatan seperti Gemma 4 12B, Qwen3.5 27B, dan Qwen3.6 35B A3B menggunakan llama.cpp, RTX 5090 mampu menghasilkan respons teks hingga 133% lebih cepat dibandingkan dengan M5 Max.

Kelebihan dari RTX 5090 ini sangat dipengaruhi oleh kekuatan CUDA Core dan kapasitas VRAM 24GB yang dimilikinya. Ini merupakan faktor utama yang mendukung tingginya kecepatan dalam generasi token. Namun, perlu dicatat bahwa keunggulan tersebut dapat berkurang jika VRAM sudah terisi penuh.

Keterbatasan VRAM dan Dampaknya pada Performa

Ketika pengujian dilakukan menggunakan model AI yang lebih berat, seperti Qwen3.5 122B atau dengan Context Length yang sangat ekstrem (misalnya 262.144 pada Qwen3 4B), batasan VRAM 24GB pada RTX 5090 mulai terlampaui. Pada titik tersebut, arsitektur Unified Memory 128GB yang dimiliki oleh M5 Max mulai menunjukkan keunggulannya. M5 Max mampu memproses prompt hingga 139 tokens per detik berkat kapasitas memorinya yang jauh lebih besar.

Walaupun demikian, dalam kategori model AI dengan ukuran menengah, RTX 5090 tetap menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan M5 Max. Ini membuktikan bahwa kartu grafis flagship dari NVIDIA masih menjadi pilihan utama dalam hal kecepatan untuk tugas komputasi harian dan beban kerja AI standar.

Perbandingan Antara RTX 5090 dan M5 Max

Dalam perbandingan lebih mendalam, beberapa aspek yang perlu diperhatikan adalah:

Dengan mempertimbangkan semua aspek ini, jelas bahwa kedua perangkat memiliki keunggulan masing-masing tergantung pada jenis aplikasi yang digunakan. RTX 5090 sangat cocok untuk pengguna yang memprioritaskan kecepatan dalam pemrosesan AI, sementara M5 Max mungkin lebih sesuai untuk tugas yang memerlukan kapasitas memori yang besar.

Kesimpulan: Pilihan Tepat Sesuai Kebutuhan Pengguna

Dalam dunia teknologi yang terus berkembang, pemilihan perangkat keras yang tepat sangat penting. Laptop RTX 5090 dan M5 Max memiliki karakteristik yang berbeda sehingga dapat memenuhi kebutuhan pengguna yang bervariasi. Bagi mereka yang membutuhkan performa tinggi dalam pengolahan AI secara cepat, RTX 5090 tetap menjadi pilihan terbaik. Namun, untuk aplikasi yang lebih berat dengan kebutuhan memori yang lebih besar, M5 Max menunjukkan keunggulan tersendiri. Dengan demikian, pilihan antara kedua GPU ini sebaiknya disesuaikan dengan jenis pekerjaan dan penggunaan yang diinginkan.

➡️ Baca Juga: Sampah di Trotoar Jalan Pedati Dikeluhkan, Respons Tegas DLH Kota Bogor

➡️ Baca Juga: Warga Tomohon Harus Waspadai Ancaman Gas Beracun dari Gunung Lokon

Exit mobile version